4月21日，2025年中國(guó)綠公司年會(huì)聚焦“AI重構(gòu)企業(yè)數(shù)智化”主題舉辦高級(jí)別閉門研討。廣聯(lián)達(dá)創(chuàng)始人、戰(zhàn)略發(fā)展顧問(wèn)刁志中擔(dān)任本議題負(fù)責(zé)人。在主旨演講環(huán)節(jié)，新希望集團(tuán)董事長(zhǎng)、中國(guó)民生銀行副董事長(zhǎng)劉永好以《傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新機(jī)》進(jìn)行了分享；貝殼集團(tuán)首席技術(shù)官陳炯介紹了貝殼《居住+AI的思考和實(shí)踐》，字節(jié)跳動(dòng)副總裁、飛書CEO謝欣提出了《走出陷阱，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在 AI 落地中的三大關(guān)鍵行動(dòng)》。

廣聯(lián)達(dá)科技股份有限公司董事長(zhǎng)、總裁袁正剛主持引導(dǎo)圓桌研討，蒙牛集團(tuán)總裁高飛，海底撈首席增長(zhǎng)官周浩運(yùn)，德勤中國(guó)科技、傳媒和電信行業(yè)華北區(qū)領(lǐng)導(dǎo)合伙人張森，Rolling AI創(chuàng)始合伙人劉開等嘉賓展開深度對(duì)話。

議題負(fù)責(zé)人

刁志中  廣聯(lián)達(dá)創(chuàng)始人、戰(zhàn)略發(fā)展顧問(wèn)

“在當(dāng)今這個(gè)高度不確定的時(shí)代，數(shù)智化卻成了少有的確定性之一。數(shù)智化重新定義了崗位，改變了作業(yè)方式，重塑了業(yè)務(wù)流程，再造了供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈，提升了公司的效率和競(jìng)爭(zhēng)力，已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的必選題和必答題，成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。”

《傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新機(jī)》

劉永好  新希望集團(tuán)董事長(zhǎng)、中國(guó)民生銀行副董事長(zhǎng)

“將對(duì)手化作攜手同行的伙伴，為企業(yè)發(fā)展?fàn)I造和諧生態(tài)，這是傳統(tǒng)企業(yè)煥發(fā)新機(jī)的精神基石。在科技浪潮席卷全球的當(dāng)下，新希望高度重視 AI 在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，提升管理層對(duì)AI的認(rèn)知，開展燈塔項(xiàng)目進(jìn)行試點(diǎn)，推廣成功經(jīng)驗(yàn)。已在養(yǎng)豬、育種、醫(yī)療健康等多個(gè)業(yè)務(wù)中探索AI應(yīng)用。”

《居住+AI的思考和實(shí)踐》

陳   炯  貝殼集團(tuán)首席技術(shù)官

“貝殼在 AI 應(yīng)用實(shí)踐中取得多項(xiàng)成果：通過(guò)AI整合后端、前端與測(cè)試崗位，提升產(chǎn)研效率，大幅縮短交付周期；通過(guò) AI 布道師推動(dòng) AI 普惠，組織 AI 大賽孵化出‘夸夸機(jī)器人’、‘喜報(bào)生成器’等智能體，助力業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化；推出 ‘孫小圣’ 助手，替代人工完成經(jīng)營(yíng)管理中的重復(fù)工作，還能提供情緒價(jià)值；運(yùn)用 ‘繪練’ 模擬客戶角色，輔助經(jīng)紀(jì)人訓(xùn)練，提升服務(wù)質(zhì)量。”

《走出陷阱，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在 AI 落地中的三大關(guān)鍵行動(dòng)》

謝   欣  字節(jié)跳動(dòng)副總裁、飛書CEO

“企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者落地AI有三大關(guān)鍵行動(dòng)：第一，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)地基；第二，組織賦能，打造上下同欲擁抱AI的企業(yè)文化；第三，持續(xù)進(jìn)化，建立 AI 能力的迭代升級(jí)機(jī)制。”

廣聯(lián)達(dá)科技股份有限公司董事長(zhǎng)、總裁袁正剛主持引導(dǎo)圓桌研討，圍繞“AI在企業(yè)落地中最有價(jià)值的崗位和價(jià)值鏈”、“AI落地實(shí)踐中遇到的挑戰(zhàn)、需要的外部支持”等關(guān)鍵議題展開深度討論。

高   飛  蒙牛集團(tuán)總裁

“傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨巨大挑戰(zhàn)，必須‘邊開飛機(jī)邊換引擎’。例如在做乳品工廠的數(shù)智化改造時(shí)，就要注意能否拆解為各個(gè)模塊，例如能源模塊、加工模塊等，讓相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、模式可應(yīng)用于其他工廠。同時(shí)，組織層面要進(jìn)行思考，從高管開始改變整個(gè)管理團(tuán)隊(duì)的思維與認(rèn)知，打破傳統(tǒng)的組織設(shè)置，重新整合為適應(yīng)數(shù)智化的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。”

周浩運(yùn)  海底撈首席增長(zhǎng)官

“海底撈從員工管理與顧客體驗(yàn)兩端發(fā)力探索AI應(yīng)用：

· 在員工端，針對(duì)十幾萬(wàn)人管理中存在的信息衰減問(wèn)題，借助生成式AI助手，將管理層對(duì)于制度和業(yè)務(wù)的理解直接、精準(zhǔn)傳遞給所有員工，避免信息在多層級(jí)傳遞中失真，提升內(nèi)部管理效率與協(xié)同性；

· 在顧客端，基于積累的會(huì)員數(shù)據(jù)，依托大模型、智能體等AI技術(shù)，打破傳統(tǒng)固定標(biāo)簽與公式的局限，實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客行為模式的智能分析，同時(shí)探索AI硬件的應(yīng)用，助力一線員工快速識(shí)別顧客需求，為顧客提供更個(gè)性化、高效的服務(wù)體驗(yàn)，增強(qiáng)顧客滿意度。”

張   森  德勤中國(guó)科技、傳媒和電信行業(yè)華北區(qū)領(lǐng)導(dǎo)合伙人

“在 AI 浪潮席卷企業(yè)之際，高層的熱情、中層的迷茫與基層的擔(dān)憂相互交織，很可能成為AI前行路上的阻力，企業(yè)既要解開‘AI 是什么、做什么’的疑惑，又要打破AI推進(jìn)帶來(lái)的新老模式、流程、架構(gòu)、安全信任的融合壁壘，還要讓大家在擁抱 AI 的變革中統(tǒng)一思想、凝聚共識(shí)、頂層設(shè)計(jì)與敏捷迭代共舞，持續(xù)提升價(jià)值創(chuàng)造能力，打造新質(zhì)生產(chǎn)力工具，實(shí)現(xiàn)企業(yè)在AI時(shí)代下的高質(zhì)量發(fā)展。”

劉   開  Rolling AI創(chuàng)始合伙人

“在企業(yè) AI 落地建設(shè)中，應(yīng)遵循 ‘從上往下定場(chǎng)景，從下往上漲文化，從后往前做建設(shè)’ 三原則：

· 定場(chǎng)景需由企業(yè)高層和決策層從全局出發(fā)，依據(jù)商業(yè)價(jià)值、資源投入產(chǎn)出比及數(shù)字化基礎(chǔ)來(lái)判斷，而非依賴業(yè)務(wù)部門自發(fā)提需求；

· 漲文化要注重激發(fā)中層的接受度與底層員工的創(chuàng)新力，鼓勵(lì)一線員工與科技團(tuán)隊(duì)協(xié)同，避免僅高層積極而中底層抵觸；

· 做建設(shè)應(yīng)從業(yè)務(wù)實(shí)際需求倒推，優(yōu)先聚焦業(yè)務(wù)單元所需，再逐步完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，而非一開始就全面鋪開基礎(chǔ)建設(shè)。”