“豆包大模型自發(fā)布以來日均tokens漲超106倍，到2025年3月，豆包日均tokens使用量已超12.7萬億。最近，火山引擎發(fā)布的豆包1.5 · 深度思考模型，在數(shù)學(xué)、代碼、專家推理等評(píng)測集上達(dá)到全球第一梯隊(duì)水平。該模型參數(shù)設(shè)計(jì)創(chuàng)新，成本和延遲較低，具備 “邊想邊搜” 功能，可通過多輪迭代給出答案。同時(shí)，它原生支持多模態(tài)，能結(jié)合圖像和文本進(jìn)行深度思考。對(duì)于企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型，建議企業(yè)家先個(gè)人使用豆包APP， 直觀感受其在工作和生活中的作用，加深對(duì)技術(shù)的理解，從而思考如何在企業(yè)中應(yīng)用。”

周靖人  阿里云智能集團(tuán)首席技術(shù)官

“AI 技術(shù)變革絕非單一模型的蛻變，而是計(jì)算機(jī)體系從底層云計(jì)算到模型架構(gòu)的全面革新。阿里云憑借強(qiáng)大云基礎(chǔ)設(shè)施積極發(fā)展通義模型家族，以開源策略構(gòu)建起全球領(lǐng)先的模型生態(tài)，同時(shí)在云計(jì)算領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，高效調(diào)度算力資源，為模型發(fā)展筑牢根基。”

張   磊  粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人研究中心講席科學(xué)家

“物體檢測在視覺領(lǐng)域是極為基礎(chǔ)且核心的問題，尤其對(duì)于智能機(jī)器人與環(huán)境交互至關(guān)重要，是機(jī)器感知環(huán)境的基礎(chǔ)。我們中心團(tuán)隊(duì)持續(xù)推進(jìn)相關(guān)工作，通過結(jié)合語言提示實(shí)現(xiàn)對(duì)長尾物體的檢測，無需重新訓(xùn)練，所研發(fā)的模型在云端追求強(qiáng)大性能，在端側(cè)注重運(yùn)行速度，并持續(xù)迭代升級(jí)。”

段   楠  階躍星辰Tech Fellow

“中國人工智能正加速追趕美國，在AI視頻生成的用戶使用量、生成質(zhì)量上已不弱于美國，未來在實(shí)時(shí)視頻生成、復(fù)雜指令遵循及視頻預(yù)測等方面將有很大潛力。”

蔣錫培  遠(yuǎn)東控股集團(tuán)創(chuàng)始人、董事局主席

“身處 AI 時(shí)代，唯有以敏銳認(rèn)知與前瞻布局引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，打造行業(yè)燈塔工廠，在數(shù)智化制造、設(shè)計(jì)、招投標(biāo)及后臺(tái)管理等多領(lǐng)域深度應(yīng)用 AI，方能提升效率、優(yōu)化服務(wù)。”

夏   華  依文集團(tuán)董事長

“依文集團(tuán)于服裝行業(yè)深度應(yīng)用 AI，在企業(yè)內(nèi)部將其融入管理系統(tǒng)提升員工效率、輔助優(yōu)化設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略規(guī)劃，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)端，利用AI縮短周期。同時(shí)，借助 AI 賦能消費(fèi)者自主提取民族文化元素定制個(gè)性化服飾，促成與全球400多個(gè)品牌授權(quán)合作。”

單記章  黑芝麻智能創(chuàng)始人兼CEO

“輔助駕駛得益于AI的發(fā)展，同時(shí)對(duì)于算力的需求也大幅提升，低功耗、低成本的算力非常關(guān)鍵。從視覺傳感 ‘眼’ 到智能計(jì)算 ‘腦’，跨越駕駛、機(jī)器、安防、家居等多個(gè)領(lǐng)域，以 AI 賦能萬物感知與智慧決策，應(yīng)用前景廣泛。”

閆海倫  火山引擎市場總經(jīng)理 

“隨著模型迭代，AI應(yīng)用不斷拓展，如AI客服的數(shù)據(jù)處理，全量質(zhì)檢來持續(xù)提升話術(shù)、挖掘營銷服務(wù)機(jī)會(huì)。推理模型的發(fā)展推動(dòng)了AI搜索，可用于復(fù)雜問題解答與規(guī)劃設(shè)計(jì)。另外AI視覺領(lǐng)域，在攝像頭數(shù)據(jù)處理、智能廚房設(shè)備、制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)檢泛化等場景中也展現(xiàn)出應(yīng)用潛力。”

《如何看待AI安全性:香港生成式人工智能研發(fā)中心的視角》

郭毅可  香港科技大學(xué)首席副校長、英國皇家工程院院士、歐洲科學(xué)院院士

“以 ‘創(chuàng)新與責(zé)任平衡’ 為核心，在香港大模型的研發(fā)與應(yīng)用過程中，充分考慮一國兩制的要求，兼顧數(shù)據(jù)隱私與共享、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等多方面，通過與多方合作實(shí)現(xiàn)價(jià)值觀對(duì)齊，打造可信的人工智能生態(tài)。香港AI治理的核心策略是以應(yīng)用為本、行業(yè)導(dǎo)向、彈性框架，推動(dòng)香港在人工智能領(lǐng)域的穩(wěn)健發(fā)展。”

《AI安全的全球治理》

薛   瀾  清華大學(xué)蘇世民書院院長

“我們要堅(jiān)持中國AI全球治理的核心理念：發(fā)展和安全并重的原則，確保發(fā)展中國家在AI發(fā)展帶來巨大經(jīng)濟(jì)社會(huì)利益的過程中也能分享紅利，確保世界各國尤其是技術(shù)落后國家有能力應(yīng)對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)，并有機(jī)會(huì)參與全球風(fēng)險(xiǎn)防范的討論和規(guī)則制定。技術(shù)是沒有國界的，共同風(fēng)險(xiǎn)要共同管理，AI的全球治理要各個(gè)國家來參與。”