“智能商業(yè)時(shí)代——高質(zhì)量發(fā)展與價(jià)值創(chuàng)造”，這是2018中國綠公司年會(huì)的主題。

　　為什么選擇“智能商業(yè)時(shí)代”作為一個(gè)宏大年會(huì)的主題，因?yàn)槲覀兿嘈?，過去20年我們看到了智能商業(yè)的雛形，未來30年我們將看到智能商業(yè)的大爆炸!接下來的關(guān)鍵10年，智能商業(yè)的格局將初步確定。

　　在4月23日，吳軍博士將在綠公司年會(huì)現(xiàn)場(chǎng)與清華控股董事長(zhǎng)徐井宏等大咖討論智能商業(yè)對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)的革命洗禮。吳軍博士曾經(jīng)說過，大數(shù)據(jù)和人工智能等基礎(chǔ)技術(shù)正在改變很多產(chǎn)業(yè)的邏輯，也會(huì)給創(chuàng)業(yè)者帶來全新的機(jī)會(huì)。

　　吳軍：智能商業(yè)讓三類公司受益

　　第一類不需要資本，中國的話是BAT、科大訊飛等公司，他們有足夠的技術(shù)和足夠的數(shù)據(jù)，他們的業(yè)務(wù)需要直接用到人工智能。

　　第二類公司是擁有數(shù)據(jù)的很多企業(yè)，因?yàn)轶w制原因、基因原因等，自己開發(fā)技術(shù)未必是一件很有效率的事，比如我們的移動(dòng)運(yùn)營商、大央企、銀行等。

　　第三類公司，需要了解第二類公司的業(yè)務(wù)邏輯，然后利用人工智能的技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)來提升他們的效率。中國的經(jīng)濟(jì)體量是很大，超過10萬億美元，如果能提升2%的效率，就是2000億美元。中國整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)一年創(chuàng)造的財(cái)富還沒有2000億美元，所以這是一件很可觀的事情。

　　而對(duì)于智能化的未來，徐井宏更加樂觀，他曾在達(dá)沃斯論壇上表示過，在人工智能等技術(shù)蓬勃發(fā)展的智能商業(yè)時(shí)代，一定會(huì)有更多能夠讓人們之間更好交流、更好溝通、更好合作的新職業(yè)的涌現(xiàn)。在2018中國綠公司年會(huì)，相信吳軍、徐井宏等行業(yè)領(lǐng)袖們也會(huì)迸發(fā)出更多的深度觀點(diǎn)，畢竟未來的商業(yè)必然是智能商業(yè)。

　　相關(guān)訪談

　　吳軍：大數(shù)據(jù)和智能革命重新定義未來

　　記者：你在《智能時(shí)代》一書中提出大數(shù)據(jù)和智能革命重新定義未來，如何重新定義?

　　吳軍：人做很多事未必是最擅長(zhǎng)的，有時(shí)候機(jī)器會(huì)比我們做得還好。舉例子來說，最早的時(shí)候，我們?nèi)说捏w力是不夠的，比如生產(chǎn)東西、搬東西的時(shí)候力量絕對(duì)不如機(jī)器，所以工業(yè)革命的時(shí)候，機(jī)器取代人做了很多工作，人類的物質(zhì)生活就極大地豐富了。當(dāng)然，世界上有很多事情是機(jī)器做不了的，比如腦力的勞動(dòng)。但現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)和人工智能證明了在腦力上他們很多時(shí)候做得也不差。

　　所以從最高層次來講，機(jī)器在工業(yè)革命時(shí)把我們?nèi)说乃闹夥懦鰜砹?，讓我們能夠從事更多腦力活動(dòng)。人工智能則能夠?qū)⑽覀兊哪X力解放出來，讓我們從事一些有創(chuàng)造意義的活動(dòng)。

　　從中等層次來講，當(dāng)機(jī)器在工業(yè)革命中誕生后，很重要的一個(gè)意義就是我們?nèi)祟惖慕】禒顩r得到很大的改善，人均壽命從不到40歲提高到將近70歲。現(xiàn)在當(dāng)然還有很多頑疾很難治療，主要和衰老有關(guān)，比如心臟病、心血管疾病、中風(fēng)等等，這些疾病用傳統(tǒng)的方式來治療幾乎已經(jīng)達(dá)到了極限。但是，如果用機(jī)器治人的話，可能能夠解決很多的問題。

　　從低層次來講，機(jī)器能夠讓我們的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)展，讓物質(zhì)生活和娛樂生活更加豐富。從這三個(gè)層次來講，能很大程度地改善人類的生活。

　　記者：近幾年人工智能可謂是風(fēng)口中的風(fēng)口，是什么原因帶來了這樣的發(fā)展?你認(rèn)為是大數(shù)據(jù)嗎?

　　吳軍：大量數(shù)據(jù)的使用，最大的意義是讓計(jì)算機(jī)完成一些過去只有機(jī)器才能做到的事情，最終帶來一場(chǎng)智能革命。從歷史來講，當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)積累到一定的程度以后會(huì)有一個(gè)爆發(fā)。爆發(fā)可能會(huì)有一個(gè)引爆點(diǎn)，這就是一年多前AlphaGo贏了李世石這件事。

　　第一，技術(shù)的積累是一個(gè)很長(zhǎng)的時(shí)間;第二，強(qiáng)調(diào)一個(gè)摩爾定律，即計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的能力非常強(qiáng)，不然光有數(shù)據(jù)是不夠的;第三，新一代數(shù)學(xué)模型、算法相比以前有了很大的進(jìn)步。以前也有數(shù)據(jù)，但是模型與算法不成熟，使用數(shù)據(jù)的效率不高。

　　記者：大數(shù)據(jù)思維對(duì)人類社會(huì)(商業(yè)模式、社會(huì)生活等方面)的影響具體如何體現(xiàn)?

　　吳軍：這存在很多方面的影響。以前我們得到知識(shí)的次序基本是這樣：通過很小數(shù)量的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出一個(gè)規(guī)律，再推廣到更多的地方。這里面會(huì)有很多的不足，最典型來講，很多問題我們以為是A原因，最后發(fā)現(xiàn)是B原因。但是計(jì)算機(jī)有時(shí)候會(huì)反過來，它知道了一些結(jié)論以及產(chǎn)生這些結(jié)論的原因的一些相關(guān)性，因果邏輯這條鏈它建立不起來，但是相關(guān)性是一個(gè)思維方式的變化。

　　當(dāng)然也不是說所有的相關(guān)性都是固定的，只是總體來講，用強(qiáng)相關(guān)性來解決今天的一些問題變得很重要。有時(shí)候，因果關(guān)系不好找，但是有了大數(shù)據(jù)以后，兩件事情的相關(guān)性可以很快地找到，這對(duì)未來商業(yè)有一定的顛覆作用。

　　(節(jié)選自《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道》對(duì)吳軍的采訪)