天誠盛業(yè)周軍：互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)不等于智能制造

摘要：
北京天誠盛業(yè)科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO周軍 4月22日消息，在今天開幕的2016中國綠公司年會上，北京天誠盛業(yè)科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO周軍在焦點論壇智能制造：互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)的未來表示，互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)并不等于智能制造，互聯(lián)網(wǎng)只是連起來，還有互通，還有一個是感知，還有一

　　

 

北京天誠盛業(yè)科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO周軍

　　4月22日消息，在今天開幕的2016中國綠公司年會上，北京天誠盛業(yè)科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO周軍在焦點論壇“智能制造：‘互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)’的未來”表示，互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)并不等于智能制造，互聯(lián)網(wǎng)只是連起來，還有互通，還有一個是感知，還有一個能知道是什么，還要知道怎么去關(guān)注去介于照顧這樣的東西，這樣的東西才是智能的。

　　他認為，智能方面要達到的目標一個是個性化，一個是交付，一個是知識的繼承和傳遞。而智能化的人才是結(jié)構(gòu)性的，智能并不是光會技術(shù)，會計算機視覺。“現(xiàn)在都到了豬掏錢狗買單誰付費的時代，針對這個要找結(jié)構(gòu)上的人才”。

　　以下為發(fā)言實錄：

　　大家好，北京天誠盛業(yè)科技有限公司過去16年時間里面做了一個人工智能，指紋識別、紅外識別、人臉識別，過去十幾年把國外的國際標準15項引入國內(nèi)，形成了5項國際標準，為金融業(yè)60%的市場解決了虛擬世界兩端你是誰的問題，決定了從A端到B端安全的問題。

　　針對我自己，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)，我對企業(yè)不了解，我是做人工智能和人工智能深度學習的話題。所以說互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)，我對工業(yè)的理解，只能說各位給我介紹的，我現(xiàn)學現(xiàn)賣，這是我自己的理解，說的不一定對。

　　互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)并不等于智能制造，針對智能這兩個字不是互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)，因為互聯(lián)網(wǎng)里面要互聯(lián)互通網(wǎng)+工業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)只是連起來，還有互通，還有一個是感知，還有一個能知道是什么，還要知道怎么去關(guān)注去介于照顧這樣的東西，這樣的東西才是智能的。

　　智能制造的理解，我一直在想，我生活中，我是一個消費者，我把我自己當成消費者想象智能制造應(yīng)該是什么樣的。我在家里面，我在洗衣服的時候，經(jīng)常出現(xiàn)一個問題，我比較懶，從希望放到洗衣機里面洗，不同的衣服分類，水量、洗法，經(jīng)常報警不好使了，我再想這個產(chǎn)品，如果說這個產(chǎn)品里面有一個機器人，它會告訴服務(wù)器，有人提出這么一個怪異的需求，是否滿足他，它把這樣怪異的需求經(jīng)過記錄，就能彌補了個性化的需求。針對現(xiàn)在這個世界發(fā)生的變化，就是個性，個性化、定制化。

　　個性和定制還有一個供貨周期，供貨周期就是交付是否快。還有一個東西應(yīng)該研究的，是根據(jù)我剛才說的，我使用產(chǎn)品過程中出現(xiàn)的問題，后端有一個智能的記錄和分析儀，讓這個記錄成知識，總結(jié)下去，讓下一步使用者不再遇到這樣的問題。

　　根據(jù)我的理解，智能這塊，要達到的目標一個是個性化，一個是交付，一個是知識的繼承和傳遞。在應(yīng)用里面，比如說我在開著車走在擁堵的大街上，我已經(jīng)和別人有約會，多長時間我要跟誰在什么地方見面，那時候你急瘋了，我多么希望一個人告訴我，你走這條路一定能到?jīng)]有問題。這樣的話能把整個交通經(jīng)過這樣的智能數(shù)據(jù)分析，讓它形成交通無障礙，可指揮，這里面也是需要學習的，大數(shù)據(jù)和智能學習的應(yīng)有。

　　結(jié)合生產(chǎn)這塊，幾位領(lǐng)導已經(jīng)把2025的重要性講完了，我講講怎么干。

　　剛才想象了三個東西，在一個智能的工廠里面，一個叫產(chǎn)品機器人，產(chǎn)品智能的東西，是可以駕馭目前整個產(chǎn)品里面的生命周期，從產(chǎn)期需求得到，到一定把它死了收回來的控制，能非常容易感知這個產(chǎn)品使用過程中的變化，傳到后端進行分析、整理大數(shù)據(jù)的挖掘，得知這個知識可能被誰繼承，這是第一步。

　　第二步應(yīng)該是在工廠里面工作站還是什么，就是流水線生產(chǎn)過程中，就像阿爾法狗下圍棋有很多網(wǎng)格，第一個我要造什么，產(chǎn)品機器人已經(jīng)說完了，到了工廠以后，怎么造?會根據(jù)網(wǎng)格里的節(jié)點產(chǎn)品從這個點做完了之后走到那個點，所需要的最短路徑和最低產(chǎn)品，那個點是不是被別的產(chǎn)品占上了，應(yīng)該等一回，應(yīng)該有這樣的兩套東西，這是我理解的智能制造，滿足民眾個性化的訴求。我想供貨也是智能化的，供貨的機器人，就是三個機器人，還有工人也是機器人，物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線之間互通，生產(chǎn)線上的產(chǎn)品互通，還有和節(jié)點互通，構(gòu)成了最佳的路徑，結(jié)合了3D打印，我想可以迅速的實現(xiàn)短期交付。謝謝大家。

　　非常對。這里面有三個技術(shù)，一個叫深度學習，還有一個是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是獲取個性化的需求進行標簽化。深度學習是根據(jù)標簽形成我的決策，還有一個是機器人，它解決的問題是在一個空間里面，我要知道在什么位置有什么，并且通過深度學習知道它是什么，然后機器人才知道，從哪里找到它要的東西，再去做。

　　人才需求是結(jié)構(gòu)性的人才，智能化的人才是結(jié)構(gòu)性的，智能并不是光會技術(shù)，會計算機視覺?，F(xiàn)在中國工業(yè)面臨的問題是能不能造出滿足個性化訴求的產(chǎn)品，并且迅速的提供。這里面人才是結(jié)構(gòu)性的，首先要有人能想到，并且做出來，未來的產(chǎn)品長什么樣，這里面要進行大數(shù)據(jù)挖掘，要情況某種方式。

　　我一個同學在谷歌的開發(fā)中心，就是開發(fā)某一個藥品在紐約市的什么地方適合什么人，要把這個東西給一個人，這里面他要想方設(shè)法獲取這樣的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘建立模型，不斷讓人修復模型，這樣的藥品造出來滿足這樣的人才，這個地方就是產(chǎn)品的創(chuàng)造者，這個地方也是人才。

　　單就深度學習這種交互或者是視覺方面的人才，只能解決生產(chǎn)線的經(jīng)營成本問題。機械的制造的經(jīng)營性風險可以通過這個來控制。公司的風險在未來發(fā)展里面不確定性是這個企業(yè)最要命的?，F(xiàn)在都到了豬掏錢狗買單誰付費的時代，針對這個要找結(jié)構(gòu)上的人才。

　　如何留住他們，沒有別的辦法，只能給他喜歡的感興趣的方向，給他創(chuàng)造一個平臺，讓他開心的工作，讓他不停的工作，給他樹立一個標桿，世界級的，你現(xiàn)在1米5，他1米8，這個地方怎么做，興趣使然，真正的創(chuàng)造人才只有是興趣使然。

　　在大學里面，我們是和兩個大學的合作，兩個大學的數(shù)學系，從本科開始我就盯這個孩子，根本上在這個專業(yè)里面TOP3、TOP5，本科畢業(yè)就進我的實驗室，進實驗室的目的是為了熟悉公司的文化和價值觀和發(fā)展歷史，和公司的方向，讓他感知是否感興趣，這就是洗腦的過程。