2月23日，土士學(xué)習(xí)聯(lián)盟新春暖聚活動(dòng)在北京松下紀(jì)念館舉行，自2014年成立以來(lái)的11期土士高管同學(xué)共聚一堂。獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO、獵戶星空董事長(zhǎng)傅盛與同學(xué)們分享了關(guān)于人工智能大模型和企業(yè)應(yīng)用的思考，來(lái)自能源、消費(fèi)、數(shù)字化服務(wù)、制造業(yè)、房地產(chǎn)等產(chǎn)業(yè)的土士同學(xué)圍繞企業(yè)的人工智能應(yīng)用，展開了一次別開生面的跨班級(jí)交流研討。

01 主題交流

傅盛分享了人工智能發(fā)展脈絡(luò)和邏輯、人工智能的企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景、企業(yè)做私有化大模型的必要性及方式。

Think Different：人工智能發(fā)展脈絡(luò)和邏輯

傅盛通過(guò)回顧歷史上的科學(xué)奇跡年，強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新的重要性。他表示，AI將帶來(lái)整個(gè)社會(huì)的底層重構(gòu)：AI的核心在于其顛覆性，能夠改變過(guò)去通過(guò)大量實(shí)踐總結(jié)公式、再用公式推導(dǎo)新事物的創(chuàng)新邏輯。與傳統(tǒng)方法相比，AI通過(guò)端到端的過(guò)程，用大量的計(jì)算把中間層全部模擬出來(lái)，產(chǎn)出結(jié)果。這種方法的優(yōu)勢(shì)在于減少了效率信息的損失，使得輸出更加精確，并能夠應(yīng)對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的科學(xué)。這在谷歌的新型天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)中得到了體現(xiàn)，它通過(guò)直接分析海量探測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，其準(zhǔn)確性大大超過(guò)了傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)模型。

在與土士同學(xué)的分享過(guò)程中，傅盛多次強(qiáng)調(diào)Think Different理念，并表示同質(zhì)化的勤奮只會(huì)更卷，不同的道路才可能勝出。

“我總結(jié)了兩個(gè)詞，就是Think Different，Think Different實(shí)際上就是創(chuàng)新的基礎(chǔ)；所謂創(chuàng)新，就是找到不同的路，以更少的投入換取更大的產(chǎn)出。” 他說(shuō)。

企業(yè)應(yīng)用AI大模型的三段位：從青銅到王者

傅盛分享了自己在獵豹移動(dòng)和獵戶星空的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，特別是在AI領(lǐng)域的應(yīng)用。他討論了如何將AI技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)的具體場(chǎng)景，例如通過(guò)AI提高工作效率、優(yōu)化決策過(guò)程，以及如何通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

他分析了企業(yè)使用AI的三個(gè)段位：基于公有數(shù)據(jù)生成宣傳文檔或圖片屬于青銅段位；黃金段位是很多大公司在做的，基于專崗私有數(shù)據(jù)形成“數(shù)字員工”，同時(shí)強(qiáng)調(diào)，要做好真正的“數(shù)字員工”需要結(jié)合很強(qiáng)大的套件做適配；王者段位，是AI參與輔助決策。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)AI落地，最終就是要做好數(shù)字員工和輔助決策，讓企業(yè)有持久競(jìng)爭(zhēng)力。

傅盛判斷，相較于ChatGPT的千億參數(shù)的通用大模型，對(duì)于企業(yè)應(yīng)用而言，百億參數(shù)的大模型已經(jīng)足夠。2024年，也將是市面上百億規(guī)模大模型百花齊放的一年。

OpenAI 陽(yáng)謀：企業(yè)私有化大模型的必要性

傅盛也分析了OpenAI的策略，即通過(guò)GPT Store等平臺(tái)收集更多的私有數(shù)據(jù)，以提升AI模型的能力。傅盛強(qiáng)調(diào)了企業(yè)使用ChatGPT短期內(nèi)可以提高效率，但這種做法對(duì)企業(yè)可能產(chǎn)生幫你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手成長(zhǎng)、甚至使得ChatGPT成了你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的風(fēng)險(xiǎn)，因此，對(duì)于一定規(guī)模企業(yè)來(lái)講，研發(fā)落地私有化大模型是短期內(nèi)的必然趨勢(shì)。

傅盛還介紹了獵豹移動(dòng)和獵戶星空在AI領(lǐng)域的具體實(shí)踐，包括開發(fā)140億參數(shù)的大模型，以及如何通過(guò)這些模型為企業(yè)提供服務(wù)。傅盛強(qiáng)調(diào)，在AI時(shí)代，企業(yè)需要采取主動(dòng)策略，開發(fā)適合自己的AI解決方案。

Sora對(duì)行業(yè)的影響

最后傅盛分享了對(duì)Sora的看法，他表示視頻這個(gè)行業(yè)一定會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化，Sora借助大語(yǔ)言模型將改寫視頻領(lǐng)域的規(guī)則，會(huì)出現(xiàn)更多垂類視頻應(yīng)用，文生視頻成為火熱的應(yīng)用領(lǐng)域。

土士學(xué)習(xí)創(chuàng)始人程虹女士向傅盛頒發(fā)土士學(xué)習(xí)聯(lián)盟授課證書。

02 土士同學(xué)產(chǎn)業(yè)思考

“

企業(yè)最難的事是大量的數(shù)據(jù)沒(méi)有文字化，老師傅的經(jīng)驗(yàn)沒(méi)法數(shù)據(jù)化，我們要做的就是通過(guò)大模型的開發(fā)，將老師傅的思想進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、程序化應(yīng)用，這就是我們?cè)谄髽I(yè)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)大模型價(jià)值最大的地方。

”

“

人工智能通過(guò)模型賺錢挑戰(zhàn)很大，需要結(jié)合應(yīng)用來(lái)取得收益。我們投資人工智能很謹(jǐn)慎，大模型之前的算法，早期是‘黑科技’，先發(fā)優(yōu)勢(shì)明顯，但短時(shí)間內(nèi)就從不明覺(jué)厲走向蕓蕓眾生。大模型高質(zhì)量大數(shù)據(jù)和超大算力的暴力求解，不斷在打開技術(shù)天花板，仍然處在黑科技階段。

”

“

消費(fèi)零售類企業(yè)擁抱大模型需要做什么？首先要做好自己的需求分析，是什么場(chǎng)景，沒(méi)有最優(yōu)的大模型，需要在企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景之下找到最匹配的模型，找到價(jià)格性能最優(yōu)的模型。以前‘人工’是在‘智能’之前，需要大量人的工作才能產(chǎn)生智能，現(xiàn)在‘人工’是在‘智能’之后，智能模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要人工來(lái)精細(xì)調(diào)整，再到模型部署、模型應(yīng)用和持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)。

”

土士學(xué)習(xí)創(chuàng)始人、中國(guó)企業(yè)家俱樂(lè)部常務(wù)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)程虹在開場(chǎng)致辭中講到：“土士創(chuàng)辦的初心是服務(wù)領(lǐng)先企業(yè)的實(shí)踐前沿學(xué)習(xí)，土士十年秉持初心一路探索，從數(shù)字化到人工智能，三百多位同學(xué)加入了學(xué)習(xí)。剛剛過(guò)去的2023企業(yè)和管理者領(lǐng)導(dǎo)者面臨著諸多新的挑戰(zhàn)和不確定性，生成式人工智能無(wú)疑成為推動(dòng)企業(yè)前進(jìn)的新一輪速度與激情！土士學(xué)習(xí)聯(lián)盟將長(zhǎng)期致力于人工智能企業(yè)應(yīng)用的推動(dòng)，一個(gè)新的春天開始了，祝大家春意盎然，生生不息！”

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截至2023年底，土士學(xué)習(xí)聯(lián)盟已服務(wù)于35+家國(guó)內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)型企業(yè)，均為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)型公司，累計(jì)高管同學(xué)超300人，匯聚了中國(guó)最優(yōu)秀企業(yè)的核心管理者，通過(guò)交互開放的學(xué)習(xí)方式，幫助他們提升認(rèn)知、建立持久收益的分析框架和思維方式，并在輸入、輸出的過(guò)程中找到關(guān)于解決問(wèn)題的方法。