“2018中國(guó)綠公司年會(huì)”于4月22日-24日在天津舉行，主題為：智能商業(yè)時(shí)代 高質(zhì)量發(fā)展與價(jià)值創(chuàng)造。云知聲創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)CEO梁家恩出席【全會(huì)-AI專場(chǎng)】并演講。

　　以下為演講全文：

　　梁家恩：

　　大家上午好。云知聲做的工作跟云交互有關(guān)系，也跟地平線做的芯片有關(guān)聯(lián)性，從我們的角度來(lái)說(shuō)，怎么思考這個(gè)問(wèn)題?其實(shí)更多的是把人工智能和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在一起，AIoT，從這個(gè)視角看待未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的打造，從這個(gè)角度跟大家分享一下。

　　現(xiàn)在已經(jīng)是AI第三次的浪潮，如果還是談技術(shù)，就沒有本質(zhì)的區(qū)別。必須放到一個(gè)場(chǎng)景里重新看待第三輪AI浪潮的機(jī)會(huì)，跟過(guò)去會(huì)有什么不同，先把這個(gè)場(chǎng)景定義出來(lái)。

　　一個(gè)大的背景，現(xiàn)在的消費(fèi)跟產(chǎn)業(yè)升級(jí)，國(guó)家意志和整個(gè)產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)來(lái)說(shuō)都非常重視。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)跟消費(fèi)升級(jí)，一個(gè)是城市化，中國(guó)的城市化進(jìn)程，銀聯(lián)和京東的大數(shù)據(jù)分析，一線城市的消費(fèi)仍然占據(jù)將近一半的份額，但是準(zhǔn)一線和二線、三線以下的城市增長(zhǎng)非常快，代表著我們會(huì)有更多的用戶進(jìn)入到消費(fèi)領(lǐng)域里，他們代表更多的變化。

　　另外一點(diǎn)，消費(fèi)群體的變化，70后為主導(dǎo)最后會(huì)變成80后、90后為主導(dǎo)的消費(fèi)模式。80、90后主導(dǎo)消費(fèi)的模式，重視的點(diǎn)跟過(guò)去的使用價(jià)值第一位不一樣，可能更重視體驗(yàn)的價(jià)值以及認(rèn)同的價(jià)值，在這種價(jià)值的驅(qū)動(dòng)下消費(fèi)升級(jí)。

　　技術(shù)演進(jìn)的路線，人工智能的趨勢(shì)是兩起兩落。第三次浪潮，我認(rèn)為最大的區(qū)別在于產(chǎn)業(yè)界的力量起到主導(dǎo)的作用，推動(dòng)這個(gè)事情。過(guò)去兩次浪潮都是科技界的人推動(dòng)，所以落地的時(shí)候出現(xiàn)了很多問(wèn)題。另外的演進(jìn)趨勢(shì)，IOT，物聯(lián)網(wǎng)的概念在十年前甚至更早的時(shí)候已經(jīng)提出來(lái)了，物聯(lián)網(wǎng)的概念一直做不起來(lái)呢?移動(dòng)互聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代很自然的延伸，變成場(chǎng)景化跟智能化，我認(rèn)為最大的壁壘是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)缺少一種智能的技術(shù)支撐這么大規(guī)模的連接中的協(xié)同和交互問(wèn)題，這兩個(gè)問(wèn)題如果不能解決，很難把物聯(lián)網(wǎng)做起來(lái)。

　　從人工智能角度來(lái)說(shuō)，假如不能找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景，技術(shù)停留在實(shí)驗(yàn)室，不能在產(chǎn)業(yè)里生根發(fā)芽，剛好在這個(gè)時(shí)代進(jìn)入到AIOT時(shí)代，AI和IOT發(fā)生碰撞和融合，本質(zhì)的問(wèn)題是通過(guò)連接建立一個(gè)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)再產(chǎn)生一個(gè)智能，才能形成閉環(huán)。有這個(gè)閉環(huán)之后，整個(gè)消費(fèi)和服務(wù)、生產(chǎn)鏈條才能比較緊密的打通，產(chǎn)業(yè)的變革我們認(rèn)為是從這個(gè)大勢(shì)出來(lái)的。第三次AI浪潮可以看成天時(shí)地利人和，時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟，地利，消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)拉動(dòng)，人和，不管巨頭還是創(chuàng)業(yè)資本聚合，一輪新的產(chǎn)業(yè)變革即將到來(lái)。

　　產(chǎn)業(yè)變革會(huì)經(jīng)歷兩個(gè)階段，第一個(gè)階段，會(huì)從沒有AI的階段到Powered by AI階段，再到Created AI。通過(guò)這個(gè)時(shí)代過(guò)來(lái)的時(shí)候，開始只是把PC的東西裝進(jìn)去就可以了，現(xiàn)在是完全不一樣的。大的演進(jìn)路徑，PC時(shí)代，基本上不會(huì)考慮AI的因素，沒有個(gè)性化的東西，移動(dòng)時(shí)代把數(shù)據(jù)加入進(jìn)來(lái)，做了優(yōu)化，包括搜索、輸入法，在移動(dòng)應(yīng)用里已經(jīng)有一些優(yōu)化、應(yīng)用被AI做優(yōu)化，這個(gè)階段從移動(dòng)到IOT轉(zhuǎn)變的階段，數(shù)據(jù)的深度和維度比移動(dòng)時(shí)代腰身的多，我們要做的事情不是淺層的優(yōu)化，而是做重構(gòu)，重新思考這個(gè)事情。終極的形態(tài)，AIoT的時(shí)代，需要重新設(shè)計(jì)，從AI的視角，數(shù)據(jù)的視角做應(yīng)用，未來(lái)會(huì)創(chuàng)造很多今天看不到的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)，這是終極的狀態(tài)。

　　AI打造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)候有三個(gè)需要解決的問(wèn)題。如何把感知和交互能力解決掉，物聯(lián)網(wǎng)如果交互能力不能解決，規(guī)模就會(huì)受到限制，變成全民都能用起來(lái)的終端狀態(tài)。云端也會(huì)發(fā)生比較顯著的狀態(tài)，多終端的協(xié)同。如果不能發(fā)生協(xié)同，管理非常費(fèi)勁，還要引入認(rèn)知的能力，過(guò)去的內(nèi)容跟服務(wù)跟人綁定在一起，提供服務(wù)，認(rèn)知能力如果不夠強(qiáng)大，用戶的服務(wù)體驗(yàn)不能提升上來(lái)。第三九各部分，云端跟終端打通之后有很多數(shù)據(jù)反饋，數(shù)據(jù)反饋回來(lái)之后重新思考整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)跟設(shè)計(jì)，才能形成生產(chǎn)更好的產(chǎn)品和服務(wù)，推到用戶端，這是完整的閉環(huán)。這個(gè)閉環(huán)非常大，不是一家企業(yè)就能做下來(lái)的，每個(gè)環(huán)節(jié)里有很多挑戰(zhàn)，終端里的挑戰(zhàn)我們認(rèn)為就是感知跟交互，如何提升用戶的體驗(yàn)，我提兩點(diǎn)可能是非常重要的，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)的交互必須要統(tǒng)一，能統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)交互的點(diǎn)我們認(rèn)為就是語(yǔ)音交互為主導(dǎo)的交互方式，有可能未來(lái)是多模態(tài)。第二點(diǎn)，面向物聯(lián)網(wǎng)終端的智能芯片，可能需要做的成本非常低，功耗非常低，需要做到一瓦以內(nèi)甚至幾十豪瓦的芯片，才能撬動(dòng)起來(lái)。

　　第二點(diǎn)，云端的服務(wù)，一個(gè)是多終端的協(xié)同，另外一點(diǎn)是認(rèn)知的優(yōu)化，如果沒有認(rèn)知的優(yōu)化能力，內(nèi)容服務(wù)實(shí)際上非常難有效的輸送到用戶這端來(lái)。打通之后，從企業(yè)的角度來(lái)講，更需要知道物聯(lián)網(wǎng)所感知的世界更豐富，更有深度，我們有大規(guī)模的真實(shí)數(shù)據(jù)以后，就知道真實(shí)世界是什么樣的，不像過(guò)去很多靠專家的經(jīng)驗(yàn)判斷，有可能判斷是錯(cuò)誤的，有可能是對(duì)的，數(shù)據(jù)告訴我們之后，可以更加精準(zhǔn)的判斷究竟用戶最需要的產(chǎn)品和服務(wù)是什么，如何做重構(gòu)和優(yōu)化。企業(yè)內(nèi)部，經(jīng)營(yíng)、管理和決策會(huì)引入越來(lái)越多的AI的因素。

　　基于這三點(diǎn)考慮，經(jīng)歷了六年的實(shí)戰(zhàn)，一直專注于物聯(lián)網(wǎng)做人工智能服務(wù)，我們做了幾層努力：第一層是核心技術(shù)這塊，用大數(shù)據(jù)的支撐平臺(tái)引進(jìn)各種方面應(yīng)用層的技術(shù)，包括信號(hào)處理、識(shí)別、聲紋、理解、合成以及翻譯等等技術(shù)，只有把這些技術(shù)解決之后，才能解決產(chǎn)業(yè)的問(wèn)題。云端如何增加協(xié)同的能力，對(duì)數(shù)據(jù)更深度的了解，協(xié)同，包括在手機(jī)、穿戴設(shè)備和家居、車載設(shè)備，如何通過(guò)設(shè)備的ID以及聲紋認(rèn)證打通在一起。終端的應(yīng)用變化分成三層考慮，最底層是感知問(wèn)題，包括聲音和圖象的問(wèn)題，就是視覺、聽覺，這兩個(gè)問(wèn)題打通之后，才能顛覆交互的模式，因?yàn)檫^(guò)去的交互是觸屏主導(dǎo)，已經(jīng)比過(guò)去進(jìn)步了很多，為什么有了觸屏交互以后，3歲的小孩到80歲的老太太都可以使用手機(jī)，規(guī)模才能起來(lái)，變成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以后，就會(huì)有很困難的交互問(wèn)題，因?yàn)橐呀?jīng)沒有觸屏了，有的沒有辦法觸達(dá)設(shè)備，只能通過(guò)自然交互的方式解決掉，把語(yǔ)音交互模塊打通，兩個(gè)作為基礎(chǔ)，才能把AIoT應(yīng)用展開。未來(lái)整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用是場(chǎng)景化跟個(gè)性化結(jié)合的，會(huì)有豐富的想象。要承載交互的應(yīng)用空間，需要有一個(gè)很好的芯片支撐，2014年開始布局云端新的方案，云端做什么改造，終端做什么變革，用什么芯片承載我們所做的交互和未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，芯片這塊要抽象一些，通過(guò)指令級(jí)出來(lái)才能解決芯片通用化的問(wèn)題，這是云知聲產(chǎn)品體系里方案的設(shè)計(jì)。

　　目前為止，經(jīng)過(guò)六年的時(shí)間已經(jīng)把兩塊打通，一塊是服務(wù)的應(yīng)用，包括醫(yī)療行業(yè)，協(xié)和醫(yī)院，近百家的3甲醫(yī)院都用語(yǔ)音交互做病例錄入和病例分析、質(zhì)檢。下面是語(yǔ)言學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用，越來(lái)越多的智能產(chǎn)品出現(xiàn)，不直接做終端的應(yīng)用產(chǎn)品，因?yàn)槲磥?lái)可做的東西太多了，終端未來(lái)不像手機(jī)這塊是永遠(yuǎn)做不完的布局，跟各個(gè)硬件的廠商做合作，包括業(yè)內(nèi)的美的、格力、海爾這樣的企業(yè)，中國(guó)的六大廠商，達(dá)到量產(chǎn)的方案都是提高的，在一定的意義上也被拿到一個(gè)愛普蘭核心獎(jiǎng)，表彰我們技術(shù)的創(chuàng)新。應(yīng)用的打通可以看到一個(gè)非常完整的形態(tài)，內(nèi)容跟服務(wù)帶有認(rèn)知和協(xié)同能力的基礎(chǔ)，到達(dá)終端用戶上面。

　　如何通過(guò)AI和數(shù)據(jù)視角看到這個(gè)問(wèn)題，把這個(gè)打通掉會(huì)成為一個(gè)循環(huán)迭代的閉環(huán)，才能夠把這個(gè)帶起來(lái)。認(rèn)為未來(lái)IoT的規(guī)模一定是十倍甚至上百倍移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模。打造競(jìng)爭(zhēng)力的角度，AIoT有非常強(qiáng)的感知能力，第二點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的變革會(huì)從目前的階段重點(diǎn)在Poweder by AI階段。底層數(shù)據(jù)的之仍合理解就會(huì)很多。

　　鄧鋒：

　　這場(chǎng)的主要是AI，但是你帶來(lái)了很好的東西IoT。我最近關(guān)注IoT和AI的分量不斷調(diào)整，AI在不同的時(shí)間點(diǎn)，位置是不一樣的，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化到IOT時(shí)代變成Powerd，為什么AI在IoT領(lǐng)域，作用起的很高?IoT也是剛剛開始蓬勃發(fā)展，是不是IoT發(fā)展好之后，連接、部署，之后AI的作用才能真正出來(lái)?

　　梁家恩：

　　IoT概念十前之前已經(jīng)出來(lái)了，其實(shí)沒有做起來(lái)有兩個(gè)問(wèn)題沒有解決掉，一個(gè)是交互，是統(tǒng)一的，第二個(gè)問(wèn)題，IA的價(jià)值，當(dāng)數(shù)據(jù)打通之后我們有沒有可能管理，把它的價(jià)值發(fā)揮出來(lái)，AI和IoT的結(jié)合是非常好的結(jié)合點(diǎn)，定位是AI和IoT結(jié)合，把服務(wù)和應(yīng)用端打通。

　　鄧鋒：

　　我看你的PPT挺激動(dòng)的，PC階段是Willtvel，IoT時(shí)代，其實(shí)并沒有好的平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)，我個(gè)人認(rèn)為，IoT時(shí)代，如果誰(shuí)做好了硬件和軟件的借口，包括互聯(lián)、優(yōu)化，計(jì)算架構(gòu)的改變，從端到云還有邊緣都做好了，是千億美金的公司。你們公司朝著這個(gè)方向努力，但是怎么又加了很多應(yīng)用，還要做硬件的東西，是不是太寬了?

　　梁家恩：

　　AI應(yīng)用可做的空間太大了，不是一個(gè)公司能做做下來(lái)的，所以我們很多廠商合作，像平安集團(tuán)，很多服務(wù)公司，AI解決交互和連接的問(wèn)題，更重要的是把有效的內(nèi)容服務(wù)打通，定位在中間這部分，而不是直接做后端的各種應(yīng)用，做不過(guò)來(lái)。

　　鄧鋒：

　　這套平臺(tái)對(duì)在座的企業(yè)家能有什么幫助?

　　梁家恩：

　　如果想要做一個(gè)應(yīng)用，可以很快的加速把IoT新的創(chuàng)新產(chǎn)品落地的速度，把交互跟后面的數(shù)據(jù)連接服務(wù)打通，我們一直致力于打磨這個(gè)方案，到現(xiàn)在四年的時(shí)間，在工業(yè)級(jí)的應(yīng)用得到驗(yàn)證，包括美的、格力，他們的標(biāo)準(zhǔn)高于消費(fèi)級(jí)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，空調(diào)機(jī)要有六年的質(zhì)保時(shí)間，這種要求非常高。

　　李志飛：

　　我們做技術(shù)，技術(shù)要應(yīng)用到各個(gè)地方，關(guān)于平臺(tái)和爆品之間的關(guān)系，谷歌以前的策略是平臺(tái)為主，自己的爆品為輔，這是以前的時(shí)代。今天看智能音箱，谷歌目的是為了推廣AI平臺(tái)，平臺(tái)為輔，爆品為主，狂推自己的音箱，我們也用它的平臺(tái)，AI要大規(guī)模的應(yīng)用，到底是平臺(tái)為主還是平臺(tái)為輔，還是爆品?

　　梁家恩：

　　我的判斷這兩個(gè)是相輔相成的概念，一個(gè)是應(yīng)用，一個(gè)是后面方案的支撐，這塊會(huì)有交替的階段出現(xiàn)，如果沒有應(yīng)用的演進(jìn)，想象的空間遠(yuǎn)遠(yuǎn)比后臺(tái)大的多，后臺(tái)技術(shù)挑戰(zhàn)非常清楚，非常困難，但是應(yīng)用的空間要靠后面努力創(chuàng)造出來(lái)的。AI這塊，不是我們一個(gè)公司的想象力能夠覆蓋的了，我們希望通過(guò)跟各個(gè)廠商合作，把大家的想象空間打開，但是如果底層技術(shù)不夠扎實(shí)，就算想到了也做不到，所以在這個(gè)階段，像音箱的提供會(huì)有很大的驅(qū)動(dòng)。

　　李志飛：

　　你們很相信平臺(tái)，到底是服務(wù)一百家還是四、五家做?

　　梁家恩：

　　我們從比較剛性的場(chǎng)景垂直行業(yè)打通，比如家電這個(gè)行業(yè)，我們最早取代遙控器開始的，包括最早跟樂視做交互，跟空調(diào)做交互，可以考驗(yàn)我們?cè)谡麄€(gè)工業(yè)界的生存能力，必須達(dá)到工業(yè)化的標(biāo)準(zhǔn)，不能降低，有這個(gè)基礎(chǔ)，后面才能比較好的做應(yīng)用層的擴(kuò)展，應(yīng)用層的擴(kuò)展我相信未來(lái)的使用空間會(huì)大的多。

　　余凱：

　　一般來(lái)講，過(guò)去歷史上一開始先推平臺(tái)難度會(huì)比較大，因?yàn)闆]有建立自己，平臺(tái)的號(hào)召力是欠缺的，阿媽農(nóng)一開始先做閉環(huán)，把A口打造出來(lái)，成為非常成功的爆品，艾科背后的平臺(tái)非常具有強(qiáng)大的能力，三星很多都進(jìn)來(lái)了，我們不斷的看到先做閉環(huán)，再做平臺(tái)。一開始先做平臺(tái)會(huì)很難，比如有的企業(yè)，百度缺乏標(biāo)桿性的爆品，做OS相對(duì)來(lái)說(shuō)落地很困難。特別對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)，比如面對(duì)美的、格力這些企業(yè)，你們之間的地位是不對(duì)等的，它會(huì)提出定制化的需求，讓你離你的平臺(tái)思維越來(lái)越遠(yuǎn)。還有云端的連接，他們都會(huì)說(shuō)私有云，現(xiàn)在大家都被互聯(lián)網(wǎng)洗腦的差不多，都知道數(shù)據(jù)很重要，不會(huì)讓數(shù)據(jù)到你的云上去，對(duì)小企業(yè)，要建立一個(gè)平臺(tái)，難度是非常大的，你們是怎么思考的?

　　梁家恩：

　　我非常認(rèn)同您說(shuō)的概念，AI假如沒有閉環(huán)驗(yàn)證，是活不下來(lái)的，正是因?yàn)槿绱?，所以我們?nèi)プ鳇c(diǎn)的時(shí)候，也是通過(guò)應(yīng)用的驗(yàn)證來(lái)打磨后面的系統(tǒng)，現(xiàn)在定義Poweder by AI的階段，目前所能看到的應(yīng)用和點(diǎn)先把這部分做好，能不能達(dá)到美的、格力所要求的語(yǔ)音交互在原廠意義下，低功耗意義下的水準(zhǔn)，往前走一了步，這一步顯然不能達(dá)到要求，現(xiàn)在提出來(lái)應(yīng)該把云端加上去，這是閉環(huán)疊加的過(guò)程，包括我們做芯片的時(shí)候的邏輯，不是先把芯片做出來(lái)，再去用他們，到底美的、格力廠商愿不愿意搬運(yùn)，或者用戶認(rèn)不認(rèn)可這個(gè)形態(tài)，他認(rèn)可以后再變成芯片去計(jì)算。我們?nèi)绾斡脩?yīng)用定義硬件，這個(gè)形態(tài)疊加過(guò)程中。我們的疊加邏輯，不是把自己做的整個(gè)閉環(huán)完全做，要跟合作伙伴做，但是我們專注在比較擅長(zhǎng)的這塊，不是不做閉環(huán)，而是通過(guò)合作的方式把閉環(huán)做通。