“2018中國綠公司年會”于4月22日-24日在天津舉行，主題為：智能商業(yè)時代 高質(zhì)量發(fā)展與價值創(chuàng)造。地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱出席【全會-AI專場】并演講。

　　地平線的余凱。余凱是機器學系的專家，我們認識相當長時間，余凱曾經(jīng)在斯坦福機器學系任教，后來在百度深度學員，之后創(chuàng)立地平線公司，很年輕，公司成立到現(xiàn)在兩年多的時間，提供的主要是高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能解決方案，芯片、生態(tài)系統(tǒng)，面對的應用主要是智能駕駛、智能城市和智能商用等應用場景，可能是更硬的東西。做芯片是非常非常不容易的事，最近芯片突然大炒了一把，因為中興的事情，我們很期待中國能夠在人工智能市場上，芯片的研究和應用方面領先世界。

　　以下為余凱演講全文：

　　余凱：

　　無論是大企業(yè)還是小企業(yè)都要回答一個問題，戰(zhàn)略是什么，定位是什么。戰(zhàn)略應該是在很長時間，甚至二十年時間不變的東西，地平線在當初創(chuàng)立的時候做人工智能處理器，絕對沒有預想到今天會出現(xiàn)中興偶然事件，我們并不把偶然事件看成是一個時代大趨勢里的必然性。什么叫時代的大趨勢必然性?人工智能真正能夠從一個象牙塔、學術(shù)、技術(shù)到落地，到每個人的身邊、生活里，必須解決計算如何承載。怎么做到低功耗、體積小，就像這些產(chǎn)品，必須要回答的問題，這些破局點是什么?低功耗的人工智能處理器。我們帶著這樣的想法，差不多兩年多以前出發(fā)做這樣的事情。人工智能從今天熱炒的話題變成普惠的、影響每個人的出行、生活的技術(shù)，破局點在于低功耗、工智能處理器。成立地平線之前，我在百度負責百度的人工智能研發(fā)團隊，我已經(jīng)在機器學習這個領域工作了二十年，一直從事軟件算法的研究，一直是軟件背景的。在工作中，很多的場合讓我不斷反思，真正要讓人工智能落地，只做軟件是不行的，必須要做硬件，要軟硬結(jié)合。軟硬結(jié)合進一步推動，而不是簡單的軟硬結(jié)合，一定要突破處理器這件事情。

　　2015年的6月8號，我當時剛剛從百度辭職的第七天，車云網(wǎng)采訪問我要做什么，我說要做機器人時代的互聯(lián)網(wǎng)，簡單的說，我們要做的就是把深度神經(jīng)網(wǎng)絡放置在芯片中，也就是未來的機器人大腦芯片。真正的只能是說每一輛車、每一臺設備都具有環(huán)境感知、人機交互和決策控制的能力。機器人需要給大家解釋一下，不是狹義的機器人，未來自動駕駛汽車就是一個機器人，一非常寬泛智能機器的概念，這是地平線故事的開始。在那個時候設想這個戰(zhàn)略是非常難的，也讓地平線處在一個相對來講比較舒適的戰(zhàn)略區(qū)，為什么?BAT以及中國很多企業(yè)沒有意識到，人工智能要往芯片走。即使意識到了整個半導體產(chǎn)業(yè)的固有周期，無論是百度，一個企業(yè)從投入、走向應用到落地，三年企業(yè)不可能跨越。讓地平線享受的什么時候呢?高領的董事長叫“傻逼窗口期”，有很長的時間大家都看不懂地平線要做的事情，就享受這段作為“傻逼”的窗口期，去構(gòu)建我們的護城河，在未來反成王。

　　地平線成立以后，逐步發(fā)生一些事情讓整個業(yè)界開始有一些思考，有些東西是蠻有意思的。在未來的時間里面，股票成長了十倍，是成長最塊的一支股票。這個公司從一百億美金的公司變成一千四五百億美金的公司。英特爾在去年的7月份完成了對以色列一家公司的收購，收購以后股票飛漲。英特爾從傳統(tǒng)的CPU硬件公司邁向面向人工智能處理器的公司。去年英特爾也戰(zhàn)略投資地平線，在全球范圍內(nèi)收購或者是投資第四家人工智能處理器公司。歷史上圖林獎都是頒發(fā)給軟件理論計算復雜度，數(shù)據(jù)庫這樣的軟件，今年第一次發(fā)給了兩位著名的計算機處理器架構(gòu)專家，這也是非常有意思的事情，這些事情都一再發(fā)生，這些老先生都在谷歌，谷歌也從軟件公司變成軟硬結(jié)合的公司，甚至變成半導體企業(yè)，值得大家思考究竟在發(fā)生什么事情。

　　中興這樣的事件看似偶然，背后也有必然，在全球范圍內(nèi)真正在人工智能處理器這件事情上面，有不同角度看這個事情。真正打造軟件和硬件結(jié)合，軟硬結(jié)合的處理器研發(fā)之路，現(xiàn)在主要是兩家公司，一個是美國的谷歌，同時打造TPU。另外一個是中國的地平線。B不是百度的意思。我們也是從軟件跨越到硬件，有一個很強的軟件算法團隊，定義未來打造人工智能時代的軟件跟硬件開發(fā)式平臺。為什么要軟硬結(jié)合?這句話經(jīng)常說，但是真正深刻理解它的人非常少，最初這個思想來源于一個天才的計算機科學家蘭德艾倫K，當時斯勒研究院的研究員。他講過一句話，“真正認真對軟件的人應該做自己的硬件”，這句話很少有人記得，后來也把他請到蘋果。

　　地平線經(jīng)過兩年時間技術(shù)研發(fā)，去年非常順利成功開發(fā)第一代處理器，這一代處理器推出兩個系列，旭日處理器，主要面向智能城市、安防里面大量人工智能視頻計算。另外一個叫征程處理器系列，面向自動駕駛。

　　我認為地平線在未來發(fā)展十年、十五年的時間，主要在這兩個系列、兩個場景，一個深智能攝像頭、一個深智能汽車，輔助駕駛到智能駕駛。我們四、五年目標和十年目標是希望公司成立五年時間里面，讓我們的處理器賦能智能成立的安防攝像頭，我們能成為上千萬的汽車里面提供輔助駕駛和自動駕駛的芯片。

　　首先我們看智能安防是一個非常有意思的領域，在物聯(lián)網(wǎng)整個生態(tài)里，智能攝像頭是重要信息的入口，信息的緯度通過視頻的解析能夠使交通、零售、教育更加安全、便捷。一邊是傳統(tǒng)基于英偉達GPU的解決方案，視頻從攝像頭端轉(zhuǎn)到服務器端進行計算，這里面巨大的帶寬成本、服務器成本。地平線把區(qū)域處理器放到攝像頭，不需要傳輸視頻到服務器，只需要傳輸視頻分析的結(jié)果，或者分析以后認為有意義的視頻段，大大減少帶寬資源，同時因為我們不需要在服務器端做復雜的人工智能計算，不需要花那么多錢給英偉達，平均下來每一路整個硬件成本降低十倍，這是地平線給業(yè)界帶來的質(zhì)的改變。攝像頭端可以做非常復雜的、豐富的智能場景識別、分析。同時我們跟英偉達的嵌入式人工智能處理器比，在每單位成本的比較下，同類處理器性能提升達到一千倍，意味著智能攝像頭端可能面臨著類似于當年手機的一個改變，硬件功能到軟件定義功能的改變。諾基亞時代是硬件定義功能，蘋果時代，通過不同的APP滿足不同的需求，是軟件定義功能。旭日處理器的攝像頭上面，密集人群的識別抓拍，密集車流的管理啊，新零售客流行為的分析，都是在同一個硬件上面用不同的軟件實現(xiàn)。是軟件去定義的功能，在未來幾年里面看到整個的時代變化。

　　我們認為從功能機的變成智能機的終端就是汽車。這是地平線征程2.0處理器平臺，跟英偉達的比較我們的處理更強大，每秒中30真，但是英偉達的車載平臺只能做7楨到8楨，我們的功耗是它的三分之一。車載端，單路權(quán)式的攝像頭，在處理器上轉(zhuǎn)，對路況通過我們的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器，能夠?qū)崟r的解析，車以及車的三維坐標，包括路邊的隔離綠化帶，甚至可以看到遠處山的輔路都識別、解析出來。這是城市的工況的例子。

　　最新的進展，現(xiàn)在拿到世界頂級車廠的訂單，L4自動駕駛采用地平線處理器。這個禮拜，北京國際車站有我們的征程2.0自動駕駛處理器的展示，也有實車在路上的征程2.0處理器的展示。

　　總結(jié)一下，地平線在處理器上這件事走的是軟件跟硬件結(jié)合的一條路，軟硬件結(jié)合，目前全球主要有三家公司，谷歌、地平線和英特爾的膜拜，但是我們信奉的是軟件跟硬件的平臺模式，我們希望構(gòu)建的是平臺，上面有很多伙伴和客戶，在上面支撐自己的應用。

　　鄧鋒：

　　PC時代，確實只有英特爾、微軟，加上IBM構(gòu)成了芯片、硬件、軟件，今天的時代，做芯片的人太多了，除了英特爾、AMD傳統(tǒng)型的芯片公司，還有做人工智能公司，包括谷歌、微軟，甚至有些手機的公司，華為、小米等等一大堆公司都在做芯片，中國的BAT，阿里前端宣布做芯片等等，這個生態(tài)系統(tǒng)是不是跟以前的PC時代有很大的不一樣，為什么還提wintel?

　　余凱：

　　這是很好的問題。三家公司，IBM的兼容機，后面是兩大平臺，微軟跟英特爾。移動時代，AA，當然蘋果有自己的一套系統(tǒng)。人工智能時代，我認為會存在平臺性的生態(tài)，目前對地平線來講，對我來講最大的威脅，實際上是谷歌的跟TPU的生態(tài)，好在他們在美國。另外一點，谷歌更加側(cè)重在云端服務器，地平線在H端，在邊緣。我賭的是在邊緣，地平線在中國有可能建立自己的生態(tài)，比如安防監(jiān)控，我們希望很多企業(yè)基于我們的處理器平臺開發(fā)他們的攝像頭產(chǎn)品和應用。

　　李志飛：

　　如果我們開發(fā)一個軟件產(chǎn)品，從有這個想法到做出來可能三個，硬件產(chǎn)品，比如做智能手表有這個想法到做出來，可能一年，做芯片需要三年。做硬件，每年都做測試，做芯片三年才有機會測試一下，如果做得好，這個產(chǎn)品定位的好，可能有三年領先的優(yōu)勢，倒過來，如果沒有定位的好，由于市場有很多競爭，搞了三年，最后發(fā)現(xiàn)市場已經(jīng)變了，價格戰(zhàn)已經(jīng)出來了，或者整個場景變化了，我的問題是到底用什么樣的方法去系統(tǒng)性的琢磨，如果我要做三年以后的產(chǎn)品怎樣有競爭力?

　　余凱：

　　做一款處理器，從開發(fā)到投入市場三年的周期，對我們來講是很難很難的檻，但是我一旦跨過這個檻，實際上把這個壁壘留給別人，相對來講把我們放在比較舒適的區(qū)域。同時有兩款、三款芯片開發(fā)，去年一款出來，今年又有一款出來，每年往前推進。我們的節(jié)奏，一旦跨過這個檻，節(jié)奏相對比較快，相對來講我們覺得比較舒服，不是很容易的砸錢就可以把這個事情搞定。

　　另外一點，AI的芯片企業(yè)，表面看是芯片，實際上真正的工夫是軟件，特別重視應用場景，反推軟件架構(gòu)，從軟件架構(gòu)反推芯片的設計，一個軟硬結(jié)合的團隊，比如這個公司如果80%的工程師還是軟件工程，比如地平線就是這樣的，贏面是非常大的，因為我們特別接近這些場景，一開始不是平臺，一開始肯定先做閉環(huán)，從芯片到軟件、產(chǎn)品、應用產(chǎn)品解決方案，比如直接做安防攝像頭的解決方案，直接做智能零售的解決方案，現(xiàn)在是IBM模式，IBM一開始直接做閉環(huán)，我們會直接做閉環(huán)做好長一段時間，才會真正慢慢沉淀出，并且開放出平臺模式。

　　梁家恩：

　　英偉達的成功芯片本身是很重要的亮點，更重要的是生態(tài)整個套件的構(gòu)建，不知道地平線是怎么考慮的?

　　余凱：

　　地平線一開始創(chuàng)業(yè)的時候，更多的不是看中國的公司，可能更多的看美國90年代、80年代，甚至現(xiàn)在英偉達跟AMD，兩個做CPU都很成功，但為什么英偉達有市場，AMD沒有市場。表面上看是芯片，但真正的工夫在于軟件、應用、生態(tài)，所以我們在這點上會非常開放，把工具鏈做的非常好，讓很多人在上面開發(fā)，并且我回在上面做師范性的應用，讓大家看到在這個平臺上開發(fā)的應用就是非常好。

　　鄧鋒：

　　我看你們做自動駕駛，無人駕駛，很多車已經(jīng)開始試了，給大家一個預測，哪年自動駕駛可以在高速路上跑，哪年可以在城市里做?

　　余凱：

　　我認為大規(guī)模的商用應該在2022、2023年左右。

　　鄧鋒：

　　這個預測非常樂觀，很多人說2025年左右或者往后。你還是很樂觀的。